Zagrożenia AI – Jak sztuczna inteligencja zmienia oblicze cyberataków?

Z początkiem listopada 2025 roku Google Threat Intelligence Group (GTIG) opublikowała raport zatutułowany GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools. Wynika z niego, że cyberprzestępcy wkroczyli w nową fazę wykorzystywania sztucznej inteligencji – już nie tylko jako narzędzia wspomagającego ich pracę, ale jako integralnej części złośliwego oprogramowania działającego w czasie rzeczywistym. To fundamentalna zmiana, która wymaga od firm natychmiastowego przeglądu strategii cyberbezpieczeństwa, szczególnie w kontekście wdrażania nowoczesnych rozwiązań ochronnych takich jak EDR/XDR i zapór sieciowych nowej generacji (Next-Gen Firewall).

Polska znajduje się na pierwszej linii frontu tych zagrożeń. CERT Polska odnotował ponad 600 tysięcy zgłoszeń incydentów bezpieczeństwa w 2024 roku, z czego niemal 95% stanowiły oszustwa komputerowe typu phishing. Te alarmujące statystyki nabierają jeszcze groźniejszego wymiaru w świetle nowych możliwości, jakie AI daje cyberprzestępcom.​

Malware nowej generacji – gdy AI staje się częścią ataku cybernetycznego

Po raz pierwszy w historii eksperci cyberbezpieczeństwa z Google zidentyfikowali rodziny złośliwego oprogramowania, które wykorzystują duże modele językowe (LLM) bezpośrednio podczas wykonywania ataku. Dwa najważniejsze przykłady to:​

PROMPTFLUX

Promptflux to eksperymentalne złośliwe oprogramowanie napisane w VBScript, które w czasie rzeczywistym łączy się z API Gemini, aby uzyskać nowe techniki obfuskacji kodu i unikania wykrycia przez oprogramowanie antywirusowe. Malware ten posiada moduł ,,Thinking Robot”, który cyklicznie odpytuje model AI o nowe metody ukrywania się przed systemami ochrony. Co godzinę może przepisywać swój własny kod źródłowy, tworząc rekursywny cykl mutacji, który sprawia, że tradycyjne metody wykrywania oparte na sygnaturach stają się bezużyteczne.​

PROMPTSTEAL

Promptsteal to znacznie groźniejsze narzędzie, wykorzystywane przez rosyjską grupę hakerską APT28 (znaną również jako FROZENLAKE) w atakach na Ukrainę. To malware wykorzystuje model Qwen2.5-Coder-32B-Instruct poprzez API Hugging Face do generowania poleceń systemowych, które następnie są wykonywane na zainfekowanym komputerze. Zamiast mieć zhardkodowane komendy w swoim kodzie, PROMPTSTEAL dynamicznie prosi AI o stworzenie poleceń do kradzieży dokumentów, zbierania informacji o systemie i sieci, oraz eksfiltracji danych.​

Dla firm w Polsce oznacza to, że tradycyjne rozwiązania antywirusowe oparte na sygnaturach są już niewystarczające. Wymaga to pilnego wdrożenia zaawansowanych systemów wykrywania i reagowania na zagrożenia, takich jak EDR (Endpoint Detection and Response) lub XDR (Extended Detection and Response), które potrafią analizować zachowania systemów i wykrywać anomalie, zamiast polegać wyłącznie na znanych sygnaturach zagrożeń.​

Social Engineering 2.0 – Jak cyberprzestępcy oszukują AI?

Raport Google ujawnia niepokojący trend – cyberprzestępcy opracowali skuteczne metody obchodzenia zabezpieczeń AI poprzez techniki socjotechniczne. Zamiast próbować hakować modele AI, po prostu je oszukują.​

Przykładem jest chińska grupa hakerska, która podszywała się pod uczestników zawodów CTF (Capture The Flag – popularnych zawodów z cyberbezpieczeństwa), aby uzyskać od Gemini informacje o eksploitach i technikach ataku, które normalnie byłyby zablokowane przez filtry bezpieczeństwa. Gdy bot AI odmówił pomocy ze względów bezpieczeństwa, haker po prostu zmienił kontekst swojego zapytania: ,,Pracuję nad problemem CTF…” – i otrzymał szczegółowe instrukcje.​

Podobnie irańska grupa TEMP.Zagros (znana również jako MUDDYCOAST) podszywała się pod studentów piszących prace dyplomowe o cyberbezpieczeństwie, aby uzyskać pomoc w tworzeniu niestandardowego złośliwego oprogramowania. Ironicznie, nadmierne poleganie na AI doprowadziło do wpadki tej grupy – podczas proszenia Gemini o pomoc z ich skryptem, nieumyślnie ujawnili wrażliwe informacje o swoim serwerze C2 i klucze szyfrowania, co umożliwiło Google zablokowanie całej kampanii.​ Te przypadki pokazują, że dla firm (w tym polskich) kluczowe staje się nie tylko wdrożenie odpowiednich technicznych zabezpieczeń, ale również kompleksowe szkolenie pracowników.

Deepfake i dezinformacja – nowe wektory ataków

Szczególnie niepokojący jest wzrost wykorzystania technologii deepfake w atakach na przedsiębiorstwa. Północnokoreańska grupa UNC1069 (MASAN) została przyłapana na wykorzystywaniu deepfake’owych obrazów i filmów wideo, podszywając się pod znane osobistości z branży kryptowalut, aby rozpowszechniać swojego backdoora BIGMACHO.​ Praktyczne implikacje są alarmujące: cyberprzestępcy mogą wykorzystać deepfake do podszywania się pod członków zarządu firmy, żądając pilnych przelewów finansowych, ujawnienia poufnych informacji, lub zmiany uprawnień dostępu do systemów. W epoce pracy zdalnej i komunikacji wideo, takie ataki stają się coraz bardziej wiarygodne i skuteczne.

Realia czarnego rynku – AI dla każdego przestępcy

Google Threat Intelligence Group zidentyfikował dojrzewający czarny rynek narzędzi AI przeznaczonych do wspierania działalności przestępczej. W 2025 roku na darknetowych forach anglojęzycznych i rosyjskojęzycznych pojawiło się wiele ofert wielofunkcyjnych narzędzi AI zaprojektowanych do wspierania kampanii phishingowych, tworzenia malware oraz badania podatności.​ Co szczególnie niepokojące, niemal każde znaczące narzędzie reklamowane na tych forach podkreślało swoją zdolność do wspierania kampanii phishingowych. Modele cenowe tych nielegalnych usług AI odzwierciedlają te stosowane przez legalne narzędzia – wielu deweloperów oferuje wersje bezpłatne z reklamami oraz płatne subskrypcje z dodatkowymi funkcjami, takimi jak generowanie obrazów, dostęp do API i integracja z Discordem.​

Ta popularyzacja zaawansowanych narzędzi ataku oznacza, że nawet mało wykwalifikowani przestępcy mogą teraz przeprowadzać skomplikowane kampanie. Bariera wejścia do świata cyberprzestępczości dramatycznie spadła. Dla polskich firm, które według danych CERT Polska już teraz borykają się z dziesiątkami tysięcy ataków phishingowych rocznie, oznacza to konieczność inwestycji w wielowarstwową ochronę.​

Grupy APT wykorzystują AI w całym cyklu ataku

Sponsorowane przez państwa grupy Advanced Persistent Threat (APT) z Korei Północnej, Iranu I Chin systematycznie wykorzystują generatywną AI do zwiększania efektywności swoich operacji na każdym etapie łańcucha ataku.​

APT28 (Rosja)

APT28 grupa powiązana z rosyjskim wywiadem wojskowym GRU, aktywnie atakowała polskie instytucje rządowe. W czerwcu 2025 roku została przyłapana na wykorzystywaniu PROMPTSTEAL do ataków na Ukrainę. To pierwszy przypadek użycia malware odpytującego LLM w realnych operacjach bojowych.​

APT42 (Iran)

APT42 wykorzystuje Gemini do tworzenia przekonujących materiałów phishingowych, często podszywając się pod znane think-tanki i organizacje zajmujące się technologiami bezpieczeństwa. Próbowała również stworzyć ,,Data Processing Agent” – narzędzie konwertujące zapytania w języku naturalnym na zapytania SQL do wydobywania wrażliwych danych osobowych z zainfekowanych baz danych.​

UNC1069 (Korea Północna)

UNC1069 wykorzystuje Gemini do badania koncepcji kryptowalutowych i lokalizacji danych portfeli, generowania treści lure w języku hiszpańskim (pokazując, jak AI pomaga przezwyciężyć bariery językowe), oraz próbowała tworzyć kod do kradzieży kryptowalut.​

APT41 (Chiny)

APT41 wykorzystuje Gemini do pomocy w rozwoju kodu C++ i Golang dla swoich frameworków C2, w tym narzędzia o nazwie OSSTUN, oraz do obfuskacji kodu. Grupa rozszerza również swoje możliwości na mniej konwencjonalne powierzchnie ataku, włączając infrastrukturę chmurową, vSphere i Kubernetes.​

Dla polskich organizacji, szczególnie tych w sektorze infrastruktury krytycznej objętych dyrektywą NIS2, te informacje powinny być impulsem do pilnego wdrożenia lub aktualizacji planów reagowania na incydenty oraz inwestycji w całodobowy monitoring zagrożeń (SOC).​

Co to oznacza dla polskich firm?

W obliczu tych zaawansowanych zagrożeń, polskie firmy muszą przyjąć wielowarstwowe podejście do cyberbezpieczeństwa. Oto kluczowe obszary wymagające natychmiastowej uwagi:

1. Wdrożenie zaawansowanych systemów wykrywania: EDR/XDR

Tradycyjne rozwiązania antywirusowe nie są w stanie poradzić się z malware wykorzystującym AI do dynamicznej zmiany swojego kodu. Konieczne jest wdrożenie systemów EDR (Endpoint Detection and Response) lub jeszcze lepiej – XDR (Extended Detection and Response).​ EDR to zaawansowana technologia umożliwiająca monitorowanie, analizę i reagowanie na podejrzane działania na urządzeniach końcowych. Gromadzi ogromne ilości danych z endpointów – logi zdarzeń, aktywności użytkowników, ruch sieciowy – i analizuje je w czasie rzeczywistym, wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego i analizy behawioralnej.​

XDR idzie o krok dalej, integrując dane nie tylko z endpointów, ale również z sieci, chmury i aplikacji. Dzięki temu tworzy bardziej kompleksowy obraz zagrożeń i pozwala wykrywać zaawansowane ataki, które mogłyby przejść niezauważone przy analizie pojedynczych źródeł danych.​ Według danych z polskiego rynku, firmy które wdrożyły rozwiązania XDR odnotowują znaczące skrócenie czasu wykrywania i reagowania na incydenty, co jest kluczowe w kontekście coraz bardziej zaawansowanych ataków.​

2. Modernizacja Infrastruktury Sieciowej: Next-Gen Firewall/UTM

Zapory sieciowe nowej generacji (NGFW) oraz systemy Unified Threat Management (UTM) są fundamentem bezpieczeństwa perymertycznego.​

NGFW łączy tradycyjne funkcje firewall z zaawansowanymi mechanizmami:​

• głęboką inspekcją pakietów (Deep Packet Inspection),
• identyfikacją i kontrolą aplikacji na poziomie warstwy 7,
• integracją z systemami IDS/IPS (wykrywania i zapobiegania włamaniom),
• zaawansowaną analizą ruchu wykorzystującą uczenie maszynowe i AI​.

UTM integruje wiele funkcji bezpieczeństwa w jednym urządzeniu:​

• zaporę ogniową nowej generacji,
• system IPS/IDS,
• silnik antywirusowy/antymalware skanującą cały ruch sieciowy,
• filtrowanie treści web i kontrolę aplikacji,
• funkcje VPN dla bezpiecznego dostępu zdalnego​.

Według Orange Polska, nowoczesne urządzenia NGFW wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania zgromadzonych danych oraz przewidywania nowych form zagrożeń. To kluczowe w kontekście malware wykorzystującego AI do samomodyfikacji.​

3. Całodobowy Monitoring: SOC wykorzystujący SIEM/SOAR

W świetle odkryć Google o malware działającym w czasie rzeczywistym, konieczne staje się wdrożenie całodobowego centrum operacji bezpieczeństwa (SOC) wspieranego przez systemy klasy SIEM (Security Information and Event Management).​ SOC zapewnia ciągły monitoring infrastruktury IT 24/7/365, umożliwiając szybkie wykrywanie i reagowanie na incydenty. Zespół SOC wykorzystuje zaawansowane narzędzia do analizy danych i monitorowania sieci, w tym platformy SIEM, systemy wykrywania włamań (IDS) oraz narzędzia do analizy logów.​

System SIEM działa jak centralny system nadzoru, zbierając dane z różnych źródeł – serwerów, aplikacji, sieci, urządzeń końcowych, zapór sieciowych. Dzięki zaawansowanym algorytmom koreluje te dane i wykrywa anomalie, które mogą wskazywać na trwający atak. Gdy system rozpozna podejrzane zdarzenie, klasyfikuje je jako incydent i natychmiast podnosi alarm.​ Według Krajowego Instytutu Cyberbezpieczeństwa, podmioty oferujące usługi SOC często posiadają głęboką wiedzę na temat wykrywania włamań i kryminalistyki, włąśnie dzięki szerokiemu doświadczeniu zdobytemu przy obsłudze wielu klientów.​

4. Kompleksowe szkolenia i podnoszenie świadomości

Najbardziej zaawansowane systemy techniczne zawodzą, jeśli pracownicy nie potrafią rozpoznać zagrożenia.​
Raport NIST „From Compliance to Impact: Tracing the Transformation of an Organizational Security Awareness Program” podkreśla, że szkolenia z cyberbezpieczeństwa dla pracowników mają kluczowe znaczenie dla budowania odporności organizacji na ataki hakerskie. Autorzy wskazują, że same wymogi zgodności (compliance) i obowiązkowe szkolenia roczne często nie przekładają się na realną zmianę zachowań pracowników i wzrost bezpieczeństwa.

Raport wskazuje, że skuteczny program świadomości bezpieczeństwa powinien przejść transformację z nastawienia na wypełnienie formalnych obowiązków do angażowania i wzmacniania pracowników, co prowadzi do trwałej zmiany postaw i nawyków. Najważniejsze jest tu:

• Personalizacja przekazu i uczynienie bezpieczeństwa zrozumiałym i istotnym dla wszystkich pracowników, niezależnie od ich roli,
• Stosowanie różnorodnych, angażujących form szkoleń i inicjatyw, takich jak wydarzenia na żywo, kampanie edukacyjne, czy symulacje phishingowe,
• Umożliwienie pracownikom praktycznego zastosowania wiedzy oraz motywowanie ich do aktywnego raportowania incydentów,
• Wsparcie ze strony kierownictwa i ciągłe doskonalenie programu na podstawie mierzalnych wskaźników efektywności, takich jak zmniejszenie liczby kliknięć w phishing czy rosnąca liczba zgłoszeń podejrzanych wiadomości.

Raport podkreśla, że ludzie są najważniejszym ogniwem w łańcuchu cyberbezpieczeństwa, a skuteczne szkolenia kształtują nawyki i świadomość, co jest fundamentem cyberodporności organizacji. Wzmacnianie kompetencji pracowników w zakresie cyberbezpieczeństwa prowadzi do zmniejszenia liczby sukcesywnych ataków i poprawy ogólnej postawy bezpieczeństwa w firmie.

To badanie NIST jest ważnym wglądem w to, że szkolenia powinny wykraczać poza wymóg formalny i stać się integralnym elementem kultury bezpieczeństwa każdej organizacji.

5. Plan reagowania na incydenty (Incident Response Plan)

W kontekście malware wykorzystującego AI, które może dynamicznie zmieniać swoje zachowanie, posiadanie szczegółowego planu reagowania na incydenty (IR) jest krytyczne.​ Plan IR powinien obejmować:​

• Przygotowanie: opracowanie procedur, zespołów IR i narzędzi.
• Identyfikację: szybkie wykrywanie i potwierdzanie incydentu.
• Powstrzymanie: izolację zainfekowanych systemów i ograniczenie rozprzestrzeniania się ataku.
• Eliminację i przywracanie: usuwanie złośliwego oprogramowania i naprawę luk.
• Działania po incydencie: analizę incydentu i aktualizację procedur.

Zgodnie z projektem nowej ustawy o KSC (krajowa adopcja dyrektywy NIS2), wiele podmiotów będzie zobowiązanych do zgłoszenia wczesnego ostrzeżenia o incydencie poważnym w ciągu 24 godzin i pełnego zgłoszenia w ciągu 72 godzin. Wymaga to sprawnie działającego procesu IR.​

6. Architektura ,,Zero Trust”

W obliczu zagrożeń, które mogą przeniknąć przez tradycyjne zabezpieczenia perymeterowe, coraz więcej organizacji przyjmuje model Zero Trust.​ Zero Trust opiera się na zasadzie „nigdy nie ufaj, zawsze weryfikuj”. Zakłada, że żadnemu użytkownikowi, urządzeniu ani aplikacji nie można ufać domyślnie, niezależnie od ich lokalizacji w sieci. Każde żądanie dostępu do zasobów musi być uwierzytelniane, autoryzowane i szyfrowane.​

Kluczowe elementy ,,Zero Trust” obejmują:​

• silne uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA),
• zasadę najmniejszych uprawnień,
• mikrosegmentację sieci,
• ciągłe monitorowanie i analizę zachowań.

7. Wykorzystanie frameworka MITRE ATT&CK

Framework MITRE ATT&CK (Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge) to kompleksowa baza wiedzy o taktykach i technikach stosowanych przez cyberprzestępców. Organizacje powinny wykorzystać ten framework do:​

• identyfikacji zagrożeń: katalogowania możliwych zagrożeń specyficznych dla branży​,
• mapowania podatności: oceny istniejących mechanizmów obronnych pod kątem opisanych technik​,
• testowania zabezpieczeń: red teaming i purple teaming w oparciu o realne scenariusze ataków,​
• oceny narzędzi: weryfikacji, jak dobrze rozwiązania EDR/XDR/NGFW wykrywają konkretne techniki​.

Wiele nowoczesnych rozwiązań bezpieczeństwa, w tym ESET EDR/XDR, oferuje integrację z MITRE ATT&CK, co pozwala na porównanie wykrytych zagrożeń z globalną bazą wiedzy.​

Obowiązki prawne – NIS2 i zgłaszanie incydentów

Polskie firmy, szczególnie te z sektora infrastruktury krytycznej, muszą pamiętać o obowiązkach prawnych związanych z cyberbezpieczeństwem.​ Zgodnie z projektem nowelizacji ustawy o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa (implementującej dyrektywę NIS2):​

• Wczesne ostrzeżenie o incydencie poważnym: 24 godziny od wykrycia.
• Pełne zgłoszenie incydentu: 72 godziny od wykrycia.
• Znacznie poszerzona lista podmiotów kluczowych i ważnych objętych wymogami
• Incydenty należy zgłaszać do odpowiedniego zespołu CSIRT (Computer Security Incident Response Team):​ CSIRT NASK (dla większości podmiotów) / CSIRT GOV (Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego) / CSIRT MON (resort obrony narodowej)

Oprócz tego, w przypadku naruszenia ochrony danych osobowych, obowiązuje również zgłoszenie do UODO zgodnie z RODO – również w ciągu 72 godzin.​ Firmy, które nie będą spełniały wymogów, mogą spotkać się z gigantycznymi karami finansowymi. Dlatego kluczowe jest nie tylko posiadanie odpowiedniej infrastruktury technicznej, ale również sprawnych procedur zgłaszania i obsługi incydentów.​

Specyfika Polskiego Rynku – Ransomware i Phishing

Polska jest szczególnie narażona na dwa rodzaje ataków: ransomware i phishing.

Ransomware

Według danych ESET, w pierwszej połowie 2025 roku Polska zajęła pierwsze miejsce na świecie pod względem liczby wykrytych ataków ransomware. Tylko w pierwszym kwartale 2025 roku odnotowano niemal 2300 skutecznych ataków na całym świecie – wzrost o 126% rok do roku.​ Średnia wartość okupu w pierwszej połowie 2025 wyniosła 841 tysięcy dolarów, a mediana płatności wzrosła dwukrotnie. Co niepokojące, 66% wszystkich ataków dotknęło przedsiębiorstwa zatrudniające od 11 do 1000 pracowników – czyli głównie polskie MŚP.​

Polskie firmy padły ofiarą ataków wielu grup ransomware, w tym ofiarami były m.in. Smyk, Asseco, Powiatowy Urząd Pracy w Żorach, Hydro-Vacuum S.A., czy CD Projekt.​ Co gorsza, pojawiły się już pierwsze przypadki ransomware wykorzystującego AI – PromptLock, które używa generatywnej AI do tworzenia treści i dynamicznego wspierania ataków. To pokazuje, że zagrożenie opisane przez Google staje się już rzeczywistością.​

Phishing

CERT Polska odnotował w 2024 roku ponad 40 000 incydentów phishingowych, co stanowiło ponad 40% wszystkich zgłoszonych incydentów. Najpopularniejsze cele to:​

• OLX – 9 865 przypadków.
• Allegro – 4 053 przypadki.
• Facebook – 3 871 przypadków​

Eksperci CERT Polska zaobserwowali, że cyberprzestępcy zaczęli odchodzić od bardzo technicznych metod na rzecz inżynierii społecznej. Obserwowane kampanie obejmowały:​

• oszustwa „na dziecko” przez WhatsApp,
• fałszywe wezwania od Policji,
• podszywanie się pod znane platformy e-commerce​.

Wykorzystanie AI przez cyberprzestępców jeszcze bardziej zwiększy skuteczność tych ataków, ponieważ AI może analizować dane z mediów społecznościowych i tworzyć wysoce spersonalizowane wiadomości phishingowe.​

Rekomendacje ochrony przez zagrożeniami AI – lista kontrolna dla firm

Na podstawie raportu Google oraz specyfiki polskiego rynku, rekomendujemy następujące pilne działania w ramach zabezpieczenia się przed zagrożeniami cybernetycznymi powiązanymi z AI:

Natychmiastowe (0-30 dni)

• Przeprowadź audyt obecnych zabezpieczeń antywirusowych i oceń, czy są wystarczające.
• Wdróż plan szkoleń z rozpoznawania deepfake’ów i nowoczesnych ataków phishingowych.
• Przejrzyj i zaktualizuj procedury zgłaszania incydentów zgodnie z wymogami NIS2.
• Włącz uwierzytelnianie wieloskładnikowe (MFA) dla wszystkich kluczowych systemów.
• Zmapuj krytyczne zasoby i dane wymagające najwyższej ochrony.

Krótkoterminowe (1-3 miesiące)

• Rozpocznij proces wdrożenia rozwiązania EDR lub XDR dla wszystkich endpointów.
• Oceń i w razie potrzeby zmodernizuj zapory sieciowe do standardu NGFW lub UTM.
• Opracuj lub zaktualizuj szczegółowy plan reagowania na incydenty (IR).
• Wdróż system monitorowania logów (SIEM) lub rozważ outsourcing usług SOC.
• Przeprowadź test ,,red teaming” /pentest koncentrujący się na technikach z MITRE ATT&CK.

Średnioterminowe (3-12 miesięcy)

• Wdróż architekturę Zero Trust z mikrosegmentacją sieci.
• Ustanów regularny program szkoleń z cyberbezpieczeństwa (co najmniej kwartalnie).
• Zintegruj narzędzia bezpieczeństwa z frameworkiem MITRE ATT&CK.
• Wdróż zaawansowane rozwiązania ochrony poczty email z AI detection.
• Opracuj polityki bezpiecznego korzystania z narzędzi AI przez pracowników.

Długoterminowe (12+ miesięcy)

• Buduj wewnętrzne kompetencje threat hunting i analizy zagrożeń.
• Uczestnictw w programach wymiany informacji o zagrożeniach (threat intelligence sharing).
• Regularnie aktualizuj strategię cyberbezpieczeństwa w oparciu o nowe zagrożenia.
• Rozważ certyfikacje z zakresu cyberbezpieczeństwa (ISO 27001, SOC 2).
• Inwestuj w badania i rozwój w obszarze wykorzystania AI do obrony.

Czas na działanie jest teraz

Raport Google Threat Intelligence Group ujawnia fundamentalną zmianę w krajobrazie cyberzagrożeń. Cyberprzestępcy nie tylko używają AI jako narzędzia pomocniczego – integrują je bezpośrednio w swoje złośliwe oprogramowanie, tworząc malware zdolne do samomodyfikacji i adaptacji w czasie rzeczywistym.​ Dla polskich firm, które już znajdują się na pierwszej linii frontu ataków ransomware, a których pracownicy w większości nie potrafią rozpoznać deepfake’ów, te odkrycia powinny być alarmem do działania.​

Kluczem do obrony jest przyjęcie wielowarstwowego podejścia:

• Technologia: EDR/XDR, NGFW/UTM, SIEM, SOC.
• Ludzie: Regularne szkolenia, podnoszenie świadomości.
• Procesy: Plan IR, procedury zgłaszania, Zero Trust.
• Inteligencja: MITRE ATT&CK, threat intelligence, threat hunting.

Nie ma już miejsca na odkładanie decyzji o inwestycjach w cyberbezpieczeństwo. Zagrożenia ewoluują szybciej niż kiedykolwiek, a konsekwencje udanego ataku – zarówno finansowe, jak i reputacyjne – mogą być katastrofalne dla firmy. Polska gospodarka cyfryzuje się w szybkim tempie, ale musimy pamiętać, że każda transformacja cyfrowa bez odpowiednich zabezpieczeń to tylko powiększanie powierzchni ataku. W epoce AI-powered malware, połowiczne środki nie wystarczą.

O raporcie: Artykuł został przygotowany na podstawie raportu „GTIG AI Threat Tracker: Advances in Threat Actor Usage of AI Tools” opublikowanego przez Google Threat Intelligence Group oraz dodatkowych źródeł dotyczących sytuacji cyberbezpieczeństwa na świecie i w Polsce.